就在刚刚,OpenAI Sora 正式登场。

本次发布会延续了「短剧」的快节奏风格,全程 20 分钟左右,由 CEO Sam Altman、Sora 负责人 Bill Peebles 等人主持。

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OpenAI 在 X 平台表示,自 2 月份以来,他们一直在构建 Sora Turbo,后者是一个速度明显更快的模型版本,今天也将其作为独立产品向 Plus 和 Pro 用户开放。

有趣的是,由于 Sora 热度太高,大批用户涌入体验网站,导致该网站一度崩溃,停止注册登录。不给力的服务也让 Altman 连连在 X 平台安抚用户:

「由于需求超出预期,我们将不得不间歇性地关闭新用户注册,并且生成内容的速度会在一段时间内减慢。我们正在全力以赴!」

附上体验地址:Sora.com

Sora 界面大揭晓,拥有 6 大神级功能,不用学剪辑了?

类似于 Midjourney 的网页界面,Sora 同样拥有自己单独的用户界面,用户用户不仅能够整理和浏览生成的视频,还能查看其他用户的提示和精选内容。

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在 「Library」功能中,用户可以保存自己喜欢或有用的提示词,以便未来使用。并且保存的提示词可以按需查看或修改,对于需要重复创作相似内容的用户,无疑能大大提高效率。

在工作流方面,Sora 的编辑功能是区别于其它竞品的重要亮点。

比如说,在 Remix 功能中,用户可以利用纯自然语言提示词对视频进行编辑,并通过简单的「strength(强度)」选项和滑块来控制生成的变化程度。

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Re-cut 功能则能智能识别最佳画面,并支持向任意方向延伸场景。

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Sora 的 Storyboard(故事板)功能则类似于视频编辑器,可以将多个提示词串联在一起,生成一个更长的视频,轻松处理复杂的多步骤场景。

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搭配 Loop 和 Blend 功能,用户还能创作出无缝循环的视频,并完美融合不同片段,而 Style presets 功能则可以预设和调整生成的风格。

刚刚,OpenAI 王炸 Sora 正式上线!网站火到崩溃,奥特曼紧急关闭用户注册  第6张刚刚,OpenAI 王炸 Sora 正式上线!网站火到崩溃,奥特曼紧急关闭用户注册  第7张

在技术规格上,Sora 支持 5-20 秒的视频生成,并兼容 1:1、9:16 等主流宽高比。相比早期版本,现在的生成速度有了显著提升。

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另外,还有几点细节需要注意。

OpenAI 采用了灵活的积分制定价策略,积分数量因分辨率和持续时间而异,如果你早已是 ChatGPT Plus 和 Pro 会员,那就无需额外费用就能使用。

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比如生成一个 480p、5s 的视频就需要 25 个积分,如果生成 480p、20s 的视频则需要 150 个积分。

此外,如果你用 Re-cut、Remix、Blend 或者 Loop 这些功能,生成的作品超过了 5 秒钟,那也得额外扣你的积分,多用多花钱,别超时,超时也花钱。

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对于订阅用户而言,20 美元的 ChatGPT Plus 计划提供 50 个优先视频额度(1000积分),支持最高 720p 分辨率和 5 秒时长。

而 200 美元的 ChatGPT Pro 计划则提供最多 500 个优先视频(10000 个积分),支持 1080p 分辨率、20 秒时长、5 个并发生成和无水印输出。

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OpenAI 还在为不同类型的用户开发不同的定价模式,将于明年初推出。

对了,Sora 暂不支持ChatGPT Team、Enterprise 和 Edu 版本,同时也不向 18 岁以下用户开放。现阶段,用户可以在所有 ChatGPT 可用的地方访问 Sora,但英国、瑞士和欧盟等地区除外。

实测 Sora 暴露最大短板,但这些场景堪比专业级

知名博主 Marques Brownlee 提前一周用上了 Sora,并在 YouTube 上分享了他的使用体验。

他指出这款产品仍存在一些局限性。

在物理模拟方面,模型对物体运动的理解还不够深入,常常出现动作不自然、物体突然消失等问题。特别是在处理带有腿部运动的对象时,经常出现前后腿位置混乱的情况,导致动作看起来不自然。

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又或者,某些视频生成结果看起来像是慢动作,而视频的其他部分则以正常速度播放,肉眼很容易察觉这种「别扭」。简言之,Sora 还是没能解决老毛病,缺乏对物理世界规律的理解。

另外,Sora 没能解决文字生成的问题,导致经常出现文字混乱的现象,而剪辑风格、文字滚动条的运动、新闻主播风格的生成则格外逼真。

不过,Sora 也有不少擅长的场景。

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比如说,Sora 在风景镜头处理方面表现出色,能生成媲美专业素材的无人机航拍镜头,在卡通和定格动画风格上的表现也差强人意。

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性能方面,一个 5 秒的 360p 视频通常能在 20 秒内完成生成。

不过,当涉及 1080p 或复杂提示词时,生成时间可能会延长到几分钟,但随着如今大批用户的涌入,生成速度明显慢了大半拍。

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不少网友也在第一时间上手体验了 Sora。比如网友 @bennash 想生成一个视频,渲染了 22 分钟都没能成功,甚至该网站一度停止注册登录。

博主 @nickfloats 给出的评价是,Sora 在将图像转换成视频时,虽然某些特定的视觉特效没有被保留,但整体的转换效果是「清晰和令人满意的」。

Sora 能成为 OpenAI 的下一只「金母鸡」吗?

Sora system card 也列出了一些值得关注的细节。

OpenAI 官方认为,Sora 为能够理解和模拟现实世界的模型提供了基础,将是实现通用人工智能(AGI)的一项重要里程碑。

官方博客中提到,Sora 是一种扩散模型,它通过从一段看起来像静态噪声的基础视频开始,逐步去除噪声并转变为最终的视频。通过同时处理多个帧,模型成功解决了一个难题:即使目标暂时脱离视野,也能确保其在视频中始终保持一致。

与 GPT 模型类似,Sora 采用了 Transformer 架构。

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Sora 使用 DALL·E 3 中的标注技术,该技术为视觉训练数据生成高度描述性的标签。因此,模型能够更准确地根据用户的文本指令生成视频内容。

除了能够仅通过文本指令生成视频外,Sora 还能够从现有的静态图像生成视频,准确地将图像内容进行动画化,并注重细节。该模型还可以从现有的视频中扩展或填补缺失的帧。

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为了确保安全地部署 Sora,OpenAI 基于 DALL·E 在 ChatGPT 和 API 部署中的安全经验,以及 OpenAI 其他产品(如 ChatGPT)的安全防护措施进行了强化。

未经他人许可使用他人肖像,并禁止描绘真实未成年人;创建非法内容或侵犯知识产权的内容;禁止生成有害内容,例如未经同意的亲密影像、用于欺凌、骚扰或诽谤的内容,或旨在传播暴力、仇恨或使他人痛苦的内容;创建并传播用于欺诈、诈骗或误导他人的内容。

所有 Sora 生成的视频都带有 C2PA 元数据,这些元数据能够标识视频的来源是 Sora,从而提高透明度,并可用于验证其来源。

与此前凭借真实人像出圈的 Flux 不同,Sora 们对上传包含人物的内容设定了特别严格的审核标准,目前仅作为试点功能提供给少量早期测试者,并屏蔽含有裸露的内容。

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大半年前,初试啼声的 Sora 赢得互联网一片喝彩。

然而,如果说一年前尚未还能对着一群演示 demo 空喊「现实不存在了」,那么在国内外各类视频模型的轮番洗礼之下,我们早已养刁的胃口很难再被同样的产品打动。

这种态度的转变源于一个简单的事实。

当 AI 要从「勉强可用」进化到「可堪大用」,用户的期待也随之升维,从「能否做到」跃迁至「做得多好」。

好在 Sora 并未在掌声中原地踏步,通过与艺术家的深度合作,他们在工作流程领域做出了显著的改进。Re-cut、Remix、Storyboard 等功能都相当实用。

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甲乙方的存在决定了工作流中的沟通永远是刚需,AI 能做的是让这种沟通更有效率,Sora 的价值不在于它能做什么,而在于让创作者得以抽身于技术细节,真正回归创意的本质。

与此同时,上周引发热议的 200 美元 ChatGPT Pro 订阅计划,如今也有了更合理的价格锚点,该计划同样支持无限制访问 Sora,这种产品协同效应预计也将激发出远超预期的应用场景和商业价值。

放眼当下,用户的真金白银从不作假。

可灵 AI 交出千万级月流水的亮眼成绩单,这片蓝海的潜力已呼之欲出,对于仍在「烧钱」阶段的 OpenAI 来说,Sora 预计会成为继 ChatGPT 之后的另一个下金蛋的母鸡。

当 Sora 从「能用」「好用」,再到「妙用」,或许未来某一天,我们会发现,真正不存在的,不是现实,而是人类创造力的尽头。