中国科学院院士尹浩：6G通感融合网络架构需加强跨域技术融合创新

在大会同期的6G基础理论与关键技术论坛上，中国科学院院士、军事科学院系统工程研究院研究员尹浩出席并发表演讲，他认为，6G时代，通信能力、感知能力将融合共生，而通感融合在某些场景下，通信和感知能力难以同时兼顾，因此需要对通感融合理论进行创新，寻求两者之间的性能平衡和协同发展。

尹浩在讨论感知协同通信理论时指出，感知能力能够获得先验信息，从而协同提升通信性能，但也会挤占通信资源，因此需找出通感资源最优占比。根据性能分析，毫米波频段感知协同通信存在性能提升区间，最优时间占比取决于多用户通感可达能力差异，而太赫兹频段感知协同通信最优感知带宽取决于用户终端移动性。

在技术层面上，当前通感融合体系架构演进采用“自下而上”方式，这种反复外挂式“堆砌”到网络上的方法，成本高、效率低。因此需面向信息服务全过程，扩展范畴和要素、进行跨层跨域设计，实现能力与架构深度耦合。在此基础上，他提出三阶段演进网络架构：一是通感分立+边缘计算；二是通感共享+云边计算协同；三是通感协同+云边算业一体。

从融合空口技术方面看，现行5G波形基于OFDM信号，基于现有通信参考信号感知实现简单，与现有通信系统兼容良好，但不同频率信号叠加对设备要求较高，且子载波严格正交，对频偏敏感难适配高速运动。

基于新兴OTFS波形进行感知时，较OFDM易应对多普勒效应，对高速移动物体感知性能好，还可沿用OFDM循环前缀设计，具有OFDM抗多径衰落强的优点，但其新增模块为二维计算，计算复杂度增高。

在通信系统里引入LFM雷达信号进行感知，具有带宽利用率高的特点，不过相比于OFDM信号，LFM新增模块需进行脉冲压缩，硬件复杂度增高。此外，还可通过研究多天线MIMO实现空域通感性能。

从算力技术方面看，在网络全面智能化和业务一体需求驱动下，无线接入网将从集中化、协作化、绿色化（C-RAN），迈向云化、智能、开放（无线云网络），最后演进为通感算融合共生的泛在AI网络。此外，还可考虑单基站算力编排、移动性管理和云边算力协同调度等多种方式。

尹浩指出，设计6G通感融合网络架构需要加强跨域技术的融合创新。他期待产学研各界携手合作，加快面向6G的通感融合理论、架构及关键技术研究，推动形成全球统一标准，助力6G通感融合网络的成熟与商用，为全球6G通感融合网络领域的创新贡献中国方案。